建立稳定的 Agent 上下文
为长期 AI 会话提供统一的目标、约束和决策来源。
把零散的项目上下文整理成清晰的记忆简报,让 AI Agent 在规划、编码、研究和交接时持续复用。
填写信息后,复制生成的提示词即可使用。
用于判断这段上下文是否适合复用的完整度评分。
项目记忆简报 目标 [在这里补充长期有效的项目目标。] 工作上下文 [补充产品、用户、约束和当前工作流上下文。] 需要保留的决策 [补充已接受的决策、被否定的选项和原因。] 风险和注意点 [补充已知风险、未决问题和检查点。] 记忆规则 - 保留会影响后续工作的事实、来源链接、负责人和日期。 - 把已确认决策和假设分开记录。 - 上下文变化时更新这段记忆,不要重复追加。 - 行动前先检查过去的决策是否已经回答了问题。 回复风格 跟踪状态、阻塞点、负责人、证据和下一步行动。
为长期 AI 会话提供统一的目标、约束和决策来源。
在会话开始时粘贴记忆提示词,让 Agent 更快恢复工作状态。
在继续工作前,让假设、未决问题和检查点先被看见。
它是一段可复用的项目简报,用来告诉 AI Agent 哪些事实、决策和限制需要跨会话保留。
不会。生成逻辑在浏览器本地运行。
当项目做出新决策、上线、事故复盘、架构调整或发生交接时,就应该更新。